基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法,主要研究領(lǐng)域是在于語義分割,即根據(jù)圖片內(nèi)容,將圖像分為多個(gè)有含義的部分,對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū),以分類模型AlexNet為基礎(chǔ),將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣,從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
我們做好食品安全檢測工作的相關(guān)措施;要提升食品企業(yè)的檢測水平。食品企業(yè)在食品安全檢測中的參與程度,決定了食品安全檢測工作的成效,而這一方面我國的食品企業(yè)明顯不如國外發(fā)達(dá)國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系,就可以會發(fā)現(xiàn)食品企業(yè)的自我檢測屬于重要環(huán)節(jié),此舉可做到基于源頭良好把控食品安全問題。